Искусственный интеллект всё активнее проникает в нашу жизнь. Если изначально нейросети создавались для автоматизирования производства и облегчения выполнения ряда задач, то сегодня они с успехом применяются и в бытовой жизни. Вот и последний пример: студент одного из российских вузов за 15 часов написал выпускную квалификационную работу с помощью чат-бота ChatGPT с искусственным интеллектом. После непродолжительных споров об этической стороне студенту поставили удовлетворительно и выдали диплом о высшем образовании.

Об использовании нейросетей, их возможностях, о том, каким специалистам не стоит бояться конкуренции с компьютером, рассказал доцент кафедры «Прикладная математика и информатика» Тольяттинского государственного университета (ТГУ) кандидат технических наук Виталий Климов.

Виталий Климов. Фото из личного архива

– Как развитие технологии искусственного интеллекта влияет на образ жизни и работу человека?

– Очень серьёзно. Искусственный интеллект (ИИ) предназначен для создания алгоритмов, которые позволяют большую часть труда автоматизировать. Пройдёт некоторое время, и какие-то профессии либо пропадут, либо будут заменены на другие. Например, с широким распространением Stable Diffusion мы видим, что любой человек может создать логотип, просто составив его текстовое описание. Нейросеть сама сформирует и логотип, и фирменный стиль. Если раньше для этой работы требовались дизайнеры, художники, то сейчас ИИ делает это быстро и бесплатно. Поэтому вполне возможно, что дизайнеры будут менее востребованы или их заменят операторы нейронных сетей.

– Есть ли этические проблемы, связанные с искусственным интеллектом?

– Большой пласт проблем в использовании нейросетей связан как раз с этикой. Например, если нейросеть ошиблась, то кто будет за это отвечать? В банковской сфере нейросети используются для оценки подозрительных операций, которые совершают клиенты, и может возникнуть ситуация, когда счёт заблокирован, но блокировка происходит по ошибке. Кто понесёт ответственность? Можно, конечно, сказать, что это был программный сбой и никто за это отвечать не будет. Это один из важных моментов, которые ещё предстоит изучить.

С научной точки зрения также существуют проблемы. Например, «чёрные пятна» в работе нейронных сетей. Так, одна компания создавала шуточную нейронную сеть, которая определяла, есть ли на картинке коты. Если буквально пара пикселей будет закрашена чёрным цветом, то нейросеть уже не видит кота.

– Расскажите о своём опыте использования искусственного интеллекта. Он был больше положительный или отрицательный?

– Я преподаю в ТГУ [дисциплину] «Системы искусственного интеллекта» и сам тоже использую ИИ. Например, в инвестировании. У меня есть проект, где я с применением нейронных сетей пытаюсь предсказать, как будут меняться котировки на фондовом рынке. Нейронная сеть обучается на исторических данных, отслеживая, как менялись акции компании, и она делает свой прогноз на несколько месяцев вперёд.

Лично у меня отрицательного опыта общения с ИИ не было. Но те, кто активно работают с ИИ, нередко становятся свидетелями негативных ситуаций. Скажем, случаи с использованием беспилотных транспортных средств: человек зачастую расслабляется, полагая, что ИИ может на 100 % заменить его как водителя. Однако ИИ может принимать и неправильные решения, что приводит к авариям.

– Чего ждать нам от искусственного интеллекта в будущем?

– Сейчас открывается всё больше сфер, где можно использовать нейронные сети. Скажем, в написании музыки. Причём это будут не мелодии для одного инструмента. Существуют нейронные сети, которые могут создавать полноценные музыкальные композиции с множеством инструментов по текстовому описанию. Везде, где есть определённый набор данных, можно внедрять ИИ: и в сфере безопасности, и в творческой сфере, и в сфере финансов.

На базе университета мы можем использовать нейросети для анализа цифровых следов студентов. Например, настроить нейронную сеть, которая будет определять, списал студент на экзамене или нет; прогнозировать количество успешно сданных работ; определять, какие темы, предметы интересуют студентов по косвенным признакам. Со студентами на занятиях мы изучаем алгоритмы, математические аппараты этих алгоритмов, учимся реализовывать программы на реальных данных. То есть изучаем внутреннюю кухню алгоритмов и их применение.

Вообще, на мой взгляд, роль ИИ немного преувеличена. Многие думают, что ИИ придёт и сразу же заменит человека. Это не так. Изначально ИИ создавался для того, чтобы решать тривиальные и громоздкие для человека задачи, сложно программируемые на практике. Есть сферы деятельности, где человека пока заменить сложно. К примеру, творчество, наука.

Изображение сгенерировано нейросетью Kandinsky 2.1 по запросу «искусственный интеллект»

Слово студентам

Анастасия Фролова, студентка 2-го курса института математики, физики и информационных технологий ТГУ:

– Я пользуюсь чат-ботами. Они упрощают жизнь человека, помогают быстро добыть ту или иную информацию. Мне кажется, нейросети способны заменить человека лишь в тех случаях, когда решение нужно принимать на основе предыдущего опыта.

 Александр Букин, студент 1-го курса института химии и энергетики ТГУ:

– Я использую пять нейросетей на постоянной основе. Две для получения развёрнутых ответов и решений задач по учёбе, одну для фотошопа, которая фон убирает с картинки, и ещё одну для написания текстов. Они мне очень помогают в работе и учёбе, к тому же они очень просты в использовании. На мой взгляд, нейросети уже заменяют людей. Думаю, будь нейросети более развиты, они бы заняли весь рынок фриланса.

 Никита Мальгин, студент 2-го курса института математики, физики и информационных технологий ТГУ:

– Нейросети внедрены везде: в поисковиках, языковых переводчиках, те же маски из «ТикТока» и ещё множество примеров. Напрямую я их использую в своих проектах, где нужно автоматизировать человеческий труд или монетизировать какой-либо процесс. Сейчас у всех на слуху нейросеть ChatGPT, которая в научном сообществе вызывает много разногласий, но в целом является локальным прорывом. Она сделала нейросети ещё более модными.

По-моему, нейросети не заменят человека – по крайней мере, не в ближайшее десятилетие. Эволюция человека – очень долгий процесс, а раз уже сама идея нейросетей взята из биологии, то ей эволюционировать до уровня человека только предстоит. Нейросети в ближайшем будущем будут являться не более чем помощниками для ускорения работы, так как их интерфейс очень ограничен, особенно в творческих профессиях, где внутри продукта нужно заключить моральный аспект, чего нет в современных математических алгоритмах.

 Иван Емелин, студент 2-го курса института машиностроения ТГУ:

– Я использую нейросети для написания текстов и как помощь в обучении. Нейросети уже могут генерировать рисунки, повторяющие стиль художника. Так что в некоторых областях нейросети определённо могут заменить собой полностью или частично человеческий труд. Например, можно заставить нейросети автоматически генерировать отчёты по определённым бланкам или заниматься составлением документов. Лично я планирую использовать их в робототехнике.

 Данила Тихонов, студент 1-го курса института математики, физики и информационных технологий ТГУ:

– Я использовал нейросети, чтобы создать красивые арты из своих селфи, а также оформить свои социальные сети. Я знаю много о нейросетях, и самой классной на данный момент я считаю GPT-4. Люди, которые умеют правильно использовать нейросети, смогут опережать других и превзойти все нормы продуктивности. Это будущее, и нельзя этого отрицать. Например, я не всегда могу подробно описать что-то своими словами, сформулировать фразу для комплимента и тогда обращаюсь к нейросети.

Первая публикация – в газете «Тольяттинский университет» № 9 (898) от 12.04.2023 г.