Фотография всегда была «свидетелем реальности», но что, если её взгляд сегодня затуманили алгоритмы? В эпоху нейросетей искусство запечатлевать момент переживает революцию. От создания уникальных образов до фальсификации реальности – искусственный интеллект меняет привычные фоторамки. В авторском проекте «Фоторенессанс» фотограф, студент кафедры «Журналистика и социология» Тольяттинского государственного университета (ТГУ) Рустам Ахмаджанов исследует, как технологии объединяют объектив с кистью художника, где проходят границы этики и доверия и что ждёт фотожурналистику и искусство в будущем. В первом материале на практике разбираемся в возможностях и опасностях, которые рождает нейротворчество.

Первое фотографическое изображение в истории было сделано французским изобретателем Жозефом Ньепсом в 1822 году с помощью разработанного им метода гелиографии. Но до нас дошло лишь изображение 1826 года – «Вид из окна в Ле Гра». Экспозиция снимка составила около восьми часов. Для сравнения: на первое селфи ушло уже всего 15 минут. В 1839 году Луи Дагер усовершенствовал процесс фотосъёмки с помощью дагерротипии – технологии проявки изображений за счёт паров ртути. Да, всё равно долго, но чего не сделаешь ради крутого кадра.

Уже в 1857 году зафиксировали первый фотомонтаж. Оскар Густав Рейландер совместил в одном кадре два образа жизни для одноимённой работы о нравственном выборе. Автор сделал более тридцати отдельных фотографий, которые затем долго и кропотливо сводил воедино.

Автоматизировать процесс создания рисунков в 1973 году взялся художник Гарольд Коэн. Он разработал набор алгоритмов под названием AARON, который мог «рисовать» некоторые объекты от руки. С 1990 года исследователи и художники начали применять ИИ-модели в робототехнике, обучая машины создавать картины и скульптуры.

Нейротворчество XXI века

Новый ренессанс фотография пережила с появлением искусственного интеллекта. В 2024 году мировой рынок ИИ оценивался в 298 миллиардов долларов. 55 % компаний активно применяют искусственный интеллект для оптимизации работы. По данным Adobe, 90 % авторов считают, что ИИ помогает генерировать идеи и экономить время на решении рутинных задач (ретушь, цветокоррекция). Благодаря технологиям фотографы могут создавать уникальные фоны, улучшать качество снимков и даже генерировать 3D-модели. Сегодня Photoshop понимает даже текстовые команды: можно словами прописать ему задачу и получить результат. Эти возможности, словно по щелчку затвора камеры, открывают перед фотографами новый подход к обработке. Однако для обучения нейросетям нужен массив данных, и они часто используют для этого работы фотографов без их согласия. Может быть, пора присоединиться к технопессимистам?

Добавляем магию

Проверим, так ли хороши фотонейросети, как их малюют. Первым делом я опробовал Photoshop. Оказалось, что Generative Fill и правда крутой инструмент. Он позволяет убрать ненужные объекты, добавить новые детали, расширить изображение или создать фон. Выделяешь, вводишь текстовую команду, и программа сама «достраивает» изображение. Прямо магия вне Хогвартса.

А что насчёт программ, которые не просто редактируют и дополняют, а буквально создают изображения на основе текста? Генеративные нейросети, например Kandinsky от «Сбера» и «Шедеврум» от «Яндекса», кажется, стали настоящими «волшебными палочками» визуального творчества. Особенно они полезны, если требуется быстро проиллюстрировать текст или найти картинку, не защищённую авторским правом.

Работают оба сервиса одинаково: вводим запрос (например, «старинный маяк на фоне штормового неба»), и Kandinsky или «Шедеврум» создадут нечто совершенно новое. Но для впечатляющих результатов важно точно формулировать запрос.

Чтобы получить релевантное и качественное изображение, важно учитывать несколько правил.

1. Опишите ключевые детали. Чем больше конкретики, тем лучше: укажите стиль (реализм, акварель, минимализм), элементы композиции или даже эмоцию, которую должно вызывать изображение.
2. Уточните цветовую гамму и атмосферу. Например, «тёплые тона заката» или «мрачный туман». Это поможет настроить визуальный тон работы.
3. Будьте лаконичными, но информативными. Без двусмысленностей и лишних слов. Вместо «сделай красивую картинку с природой» попробуйте написать: «летний лес, солнечный свет сквозь ветви деревьев».

Искусственный интеллект есть и в мобильных приложениях для обработки. Я протестировал Peachy и Remini, чтобы оценить, как нейросети справляются с функциями фотографов.

Peachy – универсальный инструмент с функциями ИИ-ретуши. Автоматически улучшает качество, может вырезать объекты из фото, расширить кадр.

Remini – это приложение, которое специализируется на улучшении качества фотографий с помощью ИИ. Оно не только увеличивает разрешение изображений и восстанавливает детали на старых снимках, но и предлагает уникальные нейрофотосессии в различных стилях. Хочешь попробовать образ в стиле old money или создать кадр с идеально настроенным студийным светом? Remini легко справится с этим.

Рука помощи для фотографа

Искусственный интеллект благодаря анализу пикселей может помочь в восстановлении изображений низкого качества, утраченных деталей и текстур. Это особенно актуально для старых или повреждённых фотографий, которые можно преобразовать в чёткие снимки с высоким разрешением.

Кроме того, ИИ способен помочь фотографу во время портретных сессий. Некоторые приложения теперь дают рекомендации по позированию и кадрированию в реальном времени, используя алгоритмы, обученные на огромном количестве профессиональных фотографий. Когда фотограф настраивает угол наклона камеры, программа может определить, какой тип портрета создаётся, и предложить рекомендации по позе и выражению лица модели, чтобы сделать результат более привлекательным.

Так что ИИ может быть крайне полезен, но окончательное решение – согласиться с нейросетью или поспорить – всегда за фотографом. С помощью фотографии человек может не только фиксировать реальность, но и переосмыслять её, в отличие от бездушной технологии.

Есть у нейронных сетей и недостатки. Например, они могут «переобучиться» – слишком точно запомнить обучающие данные и потерять способность применять полученные знания к новым ситуациям. В этом смысле фотографы-люди могут быть более гибкими.

Ярослав Гуров, фотограф:

– Роль фотографа со временем существенно не изменилась – всё начинается со взаимодействия с действительностью. ИИ лишь ускоряет рутинные процессы, помогает обрабатывать снимки. Однако творчество и человеческий опыт, например, в репортажной фотографии, остаются уникальными. Хороший фотограф угадывает эмоции за секунду, а этот навык сложно «объяснить» нейросети. Чтобы оставаться востребованными, фотографам нужно учиться работать с ИИ. Несмотря на стремительное развитие технологий, главным остаётся взгляд, внимание и контроль фотографа.

Искусственный интеллект прошёл долгий путь в фотографии. Сначала он улучшал только базовые характеристики: корректировал цвет, резкость, устранял «шум». Сейчас ИИ использует сложные генеративные алгоритмы и не просто редактирует изображения, но создаёт новый визуальный контент.

Валентина Суворова, фотохудожник, член Ассоциации фотографов Eurasia:

– С появлением смартфонов с хорошими камерами фотографам стало сложнее, но это не отменяет ценности профессионализма: опытный фотограф всегда найдёт способ выделиться. ИИ – отличный инструмент, он позволяет расширить творческие возможности: от генеративной заливки и ретуши до вдохновения через созданные образы. Однако важно помнить, для кого создаются снимки. Если работа делается для заказчика, нужно уметь выделяться, чтобы не быть как все. Главным в фотографии остаются эмоции, изобретательность и особое авторское видение. Технологии помогают дополнять навыки фотографа, но не заменяют их.

Фотоискусство: to be continued

Когда-то фотография считалась новым направлением в искусстве. Современники даже пророчили «вымирание» художникам-портретистам. Однако время показало, что живопись не только сохранила свои позиции, но и обрела новые формы, а фотография стала самостоятельным видом искусства со своими законами композиции, света и смысла. Пусть первые фотографии были сделаны с помощью сложных химических процессов и требовали значительных усилий, сама возможность фотосъёмки изменила мир и создала новую профессию.

Несмотря на уровень развития, ИИ пока не в состоянии передать всю глубину человеческих чувств и эмоций. Многие нейросетевые творения лишены глубины, присущей произведениям, созданным людьми. Кроме того, работы нейросетей часто однообразны.

Технологии могут помочь подретушировать реальность, но для этого нужно, чтобы кто-то человечный сперва посмотрел на эту реальность через объектив.

За без малого 200 лет своего существования фотография не вытеснила художников, а побудила их развиваться и адаптироваться. Возможно, и с ИИ произойдёт нечто подобное. А значит, фотографам придётся с этим жить. Как именно – читайте в следующих материалах проекта.