Визуализируй это!

4 июля 2017

Что нужно знать о графиках для эффективной визуализации информации

Когда речь заходит о наглядном представлении информации, следует помнить, что выбор подходящей диаграммы зависит как от самого сообщения, так и от характера информации, которую вы хотите донести до читателя или слушателя. Один способ визуализации поможет наиболее чётко показать связь между элементами, в то время как другой лишь запутает аудиторию. Сведения, представленные ниже, позволят определить, какой тип диаграммы наиболее оптимально подходит для того, чтобы визуализировать ваши данные.

Основная терминология

Отношения данных – это демонстрация взаимосвязи между двумя или более показателями. В качестве примера отношений данных можно привести диаграмму, которая демонстрирует динамику рыночной капитализации акций в сравнении с общей тенденцией развития рынка ценных бумаг.

Сравнение данных – это сопоставление одного набора показателей с другим, а также демонстрация того, как они взаимодействуют. Так, сравнением данных является сопоставление количества пользователей, посетивших пять конкурирующих между собой интернет-сайтов в течение месяца.

Композиция данных – это объединение различных типов информации с целью анализа картины в целом. Примером могут служить поисковые запросы, которые вводили посетители, чтобы найти ваш сайт, или количество посетителей, использовавших для этого ссылки, поисковые системы или попавших на него напрямую, введя URL в адресную строку или используя закладки.

Распределение данных – это создание совокупности связанной или несвязанной информации для того, чтобы понять, как она соотносится, если соотносится вообще, и имеется ли какая-нибудь взаимосвязь между показателями. Например, количество отправленных баг-репортов за каждый месяц бета-тестирования.

Что вы хотите показать?

Линейный график

Линейные графики лучше всего использовать для отображения изменений показателей с течением времени или динамики данных на различных этапах. На примере продемонстрированы три ряда данных, выделенных цветом, которые отображают тренды, наблюдаемые на протяжении четырех месяцев.

Диаграмма с областями

Как и линейные графики, диаграммы с областями можно использовать для отображения изменений показателей в течение непрерывного отрезка времени. Однако, в отличие от графиков, площадь между линией графика и осью значений в таких диаграммах залита цветом, поэтому сравнивать величины данных намного легче.

Диаграмма рассеяния

Точечные диаграммы удобны для анализа отношений между двумя показателями, размещёнными на вертикальной и горизонтальной осях соответственно, или для простого отслеживания значений двух показателей.

Пузырьковая диаграмма

Пузырьковые диаграммы похожи на диаграммы рассеяния за исключением одной дополнительной функции: размер точек в такой диаграмме можно изменять пропорционально величине третьего показателя.

Столбчатая диаграмма или гистограмма

Гистограммы позволяют визуально сравнивать дискретные категории данных. Горизонтальные гистограммы в большей степени ориентированы на сравнение значений по категориям, а вертикальные – на информацию.

Составная столбчатая диаграмма

Данная диаграмма похожа на простую гистограмму, но в ней столбцы разделены на категории для демонстрации соотношения частей целого.

Круговая диаграмма

Данный вид диаграмм позволяет визуализировать составные части целого. Если вам необходимо точно сравнить между собой компоненты диаграммы, то имейте в виду: иногда на глаз сложно определить величину сектора круговой диаграммы, поэтому в данном случае лучше всего использовать гистограмму.

Распространённые трудности при выборе диаграммы

Если перед вами стоит цель сравнить отдельный показатель с остальными показателями диаграммы в целом и значение секторов приближается к 25 или 50 процентам, то для визуализации информации лучше подойдёт круговая диаграмма, чем гистограмма.

Избегайте круговых 3D-диаграмм

Оригинал публикации

Автор: Джереми Ру

Переводчики: Екатерина Сенина, Юлия Серебрянникова, Виктория Морозова, Данила Сырцов

Редакторы: Анастасия Макотрина, Роман Данильченко, Вероника Чунина, Данила Сырцов

Просмотров: 1575